Мастер-класс по архитектуре данных

Архитектура данных: от основ к практике

Трёхчасовой мастер-класс охватывает путь от базовых принципов до современных архитектурных подходов.

2

Архитектор проектирует системные схемы и выбирает технологический стек с учётом возможностей организации.
В обязанности входят модели данных, общие стандарты, безопасность, управление доступом и маскирование.
Для обоснованного выбора решений нужны знания облачных платформ, инструментов интеграции и обработки.
Инженерам данных архитектурное мышление помогает строить решения, которые отвечают бизнес-требованиям.

3

Уровень 1 — реактивный: сведения разрознены, а отчёты создаются по отдельным запросам и без единого источника.
Уровень 2 — централизованный: хранилище или lakehouse объединяет данные в общей точке доступа.
Уровень 3 — аналитический: автоматизированные конвейеры, качество, происхождение и управление данными поддерживают решения.
Уровень 4 — оптимизированный: новые источники подключаются быстро, а архитектура гибко поддерживает пакетную и потоковую обработку.

4

Сессия собирает архитектора, бизнес-руководителей и технических специалистов для согласования требований.
Уточните источники, облачный стек, навыки команд, объёмы данных и требования к моделированию.
Обсудите частоту обновления, допустимую задержку, пакетную или потоковую обработку и способ доставки аналитики.
Зафиксируйте ограничения и решения реалистично: договорённости сессии определят будущую архитектуру.

5

Системы прошли путь от операционных баз OLTP к отдельным OLAP-хранилищам для аналитических нагрузок.
Реляционные хранилища обеспечивали аналитику, но рост объёмов и типов данных усилил спрос на data lake.
Облачные озёра упростили хранение структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.
Lakehouse сочетает озеро данных с открытыми табличными форматами; выбор зависит от зрелости и требований.