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La Historia de Inteligencia Artificial en este Tiempo

📑 10 slides 👁 35 views 📅 1/22/2026
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Introducción a la IA

La IA simula procesos de inteligencia humana en máquinas.

Introducción a la IA
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Los Primeros Pasos: Años 50-60

  • 1956: Conferencia de Dartmouth, nacimiento oficial de la IA.
  • Creación del primer programa de IA, Logic Theorist.
  • Los primeros chatbots como ELIZA sorprendieron al mundo.
Los Primeros Pasos: Años 50-60
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Invierno de la IA: Años 70-80

  • Disminución de fondos por expectativas no cumplidas.
  • Avances en sistemas expertos mantuvieron viva la investigación.
  • IBM Deep Blue derrotó a Kasparov en ajedrez en 1997.
Invierno de la IA: Años 70-80
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Resurgimiento con Machine Learning

  • Años 2000: Big Data permitió entrenar mejores modelos.
  • Algoritmos como SVM y redes neuronales ganaron popularidad.
  • Google Brain demostró que las redes profundas funcionan.
Resurgimiento con Machine Learning
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Deep Learning Revolución

  • 2012: AlexNet marcó un hito en reconocimiento de imágenes.
  • Las GANs permitieron generar imágenes realistas.
  • AlphaGo venció a campeones mundiales de Go en 2016.
Deep Learning Revolución
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IA en la Vida Cotidiana

  • Asistentes virtuales como Siri y Alexa en millones de hogares.
  • Recomendaciones personalizadas en Netflix y Amazon.
  • Filtros de fotos y reconocimiento facial en redes sociales.
IA en la Vida Cotidiana
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Ética y Desafíos de la IA

  • Sesgos en algoritmos que reflejan prejuicios humanos.
  • Preocupaciones por privacidad y uso de datos personales.
  • Debates sobre empleos que podrían ser automatizados.
Ética y Desafíos de la IA
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Avances Recientes: 2020s

  • GPT-3 y modelos de lenguaje con billones de parámetros.
  • Stable Diffusion y DALL-E generan arte con IA.
  • Chatbots como ChatGPT alcanzan conversación casi humana.
Avances Recientes: 2020s
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Futuro de la IA

  • Posible desarrollo de AGI (Inteligencia General Artificial).
  • IA integrada en medicina para diagnósticos precisos.
  • Retos regulatorios para controlar su desarrollo ético.
Futuro de la IA
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Conclusión: IA Transformadora

  • La IA ha evolucionado de teoría a tecnología cotidiana.
  • Está redefiniendo industrias y la interacción humana.
  • Su futuro dependerá de desarrollo responsable y ético.
Conclusión: IA Transformadora
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